<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Quantization on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</title><link>https://fi.iosapple.eu/tags/quantization/</link><description>Recent content in Quantization on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</description><generator>Hugo</generator><language>fi</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://fi.iosapple.eu/tags/quantization/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>1,5-bittinen LLM iPhonessa: Miksi Applen ”laitteistovero” on kaupallinen este, ei tekninen rajoite</title><link>https://fi.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://fi.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tuomio:&lt;/strong&gt; 7 miljardin parametrin LLM, joka on kutistettu 1,58 bittiin painoarvoa kohden, mahtuu vaivatta 1,2 gigatavun RAM-muistiin. iPhone 12:ssa on 4 gigatavua. Apple väittää, että ”Apple Intelligence vaatii A17 Pro tai uudemman” — vuonna 2026 tämä on insinööritieteellistä absurdiutta.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Luvut:&lt;/strong&gt; BitNet b1.58 -paperi (Microsoft Research, 2024) → LLaMA-tason suorituskyky 1/8 mallin koosta. Recover-LoRA (kesäkuu 2026) → 2-bittinen kvantisointi palauttaa täyden tarkkuuden matalan rangan hienosäädöllä. Hybrid Gated Flow (helmi 2026) → tunnistaa ”Memory Wallin” (muistivallin) todelliseksi rajoitteeksi, ei laskentatehoa.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>